Reseña

La Inteligencia Artificial (IA) ha experimentado un crecimiento significativo en los últimos años, con un impacto notable en el campo de la visión artificial. Este desarrollo se debe a su aplicación en diversos sectores, desde la investigación científica y militar hasta un amplio rango de industrias, donde se utiliza para automatizar tareas que anteriormente requerían inspección visual humana. La visión artificial es una técnica que se basa en la adquisición de imágenes, generalmente en dos dimensiones, que son procesadas digitalmente a través de computadoras, microcontroladores, procesadores de señal digital (DSP), entre otros, para extraer y analizar ciertas propiedades específicas (Martínez y Zapata, 2009).

Dentro de este campo, se emplean distintos algoritmos y métodos estadísticos para realizar la adquisición y procesamiento de imágenes, entre ellos:

Operaciones morfológicas: técnicas utilizadas para el análisis y procesamiento de estructuras geométricas en las imágenes.
Clustering: se encarga de agrupar objetos en distintas categorías según sus características específicas.
Reconocimiento de patrones: proceso que permite identificar y clasificar patrones en las imágenes (Martínez y Zapata, 2009).

Las técnicas de tratamiento digital de imágenes y visión computacional han avanzado rápidamente en las últimas dos décadas. Este progreso ha sido impulsado principalmente por el aumento en la demanda de aplicaciones industriales que requieren el uso de visión por computador para tareas complejas de inspección, medición y clasificación (González et al., 2009).