Reseña

Este no es un texto común sobre procesos estocásticos. Si bien abarca
un repaso de la teoría de probabilidades, los fundamentos de los
procesos aleatorios, las caminatas aleatorias, los procesos de Poisson y
las cadenas de Markov, que son tópicos que se tratan en cualquier libro
introductorio sobre el tema, este libro se apoya en numerosos ejemplos
de programación en lenguaje R que permitirán al estudiante trabar
contacto de manera experimental (y lúdica) con este tema tan complejo.
Con ello se busca despertar la curiosidad a investigar y afianzar la
intuición matemática del estudiante, así como introducirlo a la
programación en lenguaje R, un entorno de desarrollo que cada día es
de mayor relevancia entre quienes realizan investigaciones con modelos
cuantitativos y de data learning. Para ello, se incluye un tutorial
completo de R como apéndice al final del libro y además, se incluyen
numerosos ejercicios resueltos y propuestos al final de cada capítulo.
Este libro puede usarse como texto principal o bibliografía
complementaria para cursos de Procesos Estocasticos a nivel de
Ingeniería de Sistemas, Licenciatura en Computación o Licenciatura en
Matemáticas.