Reseña

El objetivo de la presente investigación fue aplicar de la Tecnología de Redes Neuronales en la elaboración de Avalúos Inmobiliarios.

Ante el declive de los análisis de regresión múltiple frente a la dinámica del mercado inmobiliario, causado principalmente por la discapacidad de los paquetes estadísticos de considerar algo más que reglas y modelos matemáticos rígidos.

Se validaron los resultados obtenidos en la predicción de los valores obtenidos por las Técnicas de Redes Neuronales Artificiales, con aquellos que se obtendrían utilizando métodos tradicionales de valoración tales como “Enfoque de Comparación Directa” y las “Técnicas de Regresión
Múltiple.

Los resultados confirmaron que las técnicas de redes neuronales artificiales son una herramienta muy eficiente en la tasación inmobiliaria.

Descriptores (Key-words): Inteligencia artificial, red neuronal artificial, regresión múltiple, predicción, clasificación, perceptrón, retropropagación, aprendizaje, rmsprop, sigmoide, comparación directa.