Reseña

En esta trabajo de investigación se presenta la implementación de la técnica de micro
algoritmos genéticos (MAG) aplicados a la tasación inmobiliaria. Este novedoso
procedimiento, basado en la inteligencia artificial, aprende y se adapta a medida que avanzan
las generaciones, ofreciendo importantes ventajas sobre los enfoques clásicos de tasación.
Estos algoritmos se inspiran en el “Principio de Selección Natural”, donde prevalece la
supervivencia del más fuerte, y son capaces desarrollar soluciones para problemas en el
mundo real.
Los MAG son una variante del algoritmo genético simple o canónico (AG), diferenciándose en
que requieren muy pocos recursos computacionales, incluso se pueden resolver con una
simple hoja de cálculo. Sin embargo, a pesar de su simplicidad; los MAG logran una eficiencia
y precisión comparable a la de los AG simples con una fracción de los recursos necesarios.
Esta monografía, presenta un enfoque innovador para determinar de una manera más precisa
el valor de una propiedad. Los MAG pueden explorar y descubrir soluciones óptimas que
pueden pasar desapercibidas por los métodos tradicionales de avalúo.
Se ilustra el funcionamiento de los MAG, mediante un ejemplo numérico real, donde se explica
de manera clara y precisa el procedimiento de cálculo y justificando los resultados.

Los MAG pueden ser una herramienta poderosa y accesible para la tasación inmobiliaria.

Los Micro Algoritmos Genéticos representan un avance en la aplicación de la Inteligencia Artificial en este campo. Su capacidad de aprendizaje automático, eficiencia computacional y adaptabilidad los convierten en una opción sencilla y atractiva para los profesionales
tasadores.

Palabras clave (Key-Works): inteligencia artificial, algoritmo genético, micro algoritmo genético, operador
genético, función de aptitud.