Redes neurales aplicadas al avalúo inmobiliario
Ante el declive de los análisis de regresión múltiple frente a la dinámica del mercado inmobiliario, causado principalmente por la discapacidad de los paquetes estadísticos de considerar algo mas que reglas y modelos matemáticos rígidos. Se comparó la habilidad predictiva de una red neural con modelos de regresión múltiple, obteniendo como resultado: En tareas de predicción las redes neurales y los modelos de regresión múltiple generan similares resultados; mientras que para tareas de clasificación las redes neurales tienen un mejor rendimiento.